挖掘机械规范有哪些要求，一个优秀的教师应该具备哪些能力和素养？
一、为人师表
为人师表是一个教师应遵守的基本职业道德。作为一名老师更应该为人师表。例如，要求学生不能说脏话，自己就得先文明待人。要求学生不能迟到，那么，老师就必须准时上课。总之，一名优秀的老师要严于律己，严谨治学。
二、有足够的耐心
我们知道学生的成长是一个漫长的过程。老师对待每个学生应有足够的耐心，特别是对后进生的转化。因为后进生一般成绩或者纪律比较差，一下子很难转变，若老师没有足够的耐心，轻易放弃学生，可能会毁掉一个学生的一生。
三、善于察言观色
老师面对的是来自不同地方、不同家境的学生。学生的性格都存在着差异。而了解学生又是班主任做好工作的前提。这也就要求班主任能够察言观色，善于把握学生的内心心理。
四、爱学生
著名教育家曾说过：“没有爱就没有教育”。可见爱在教育中占据着非常重要的位置。一个不爱学生的老师是不能为一个好的教师，更别说优秀老师了。因此，优秀老师应该爱学生，站在学生的角度思考问题。
五、平等对待每个学生
有的老师会因为学生的成绩区别对待。对成绩优秀并且懂事的学生格外疼爱，而对成绩差又调皮捣蛋的学生则爱理不理。这显然是违背了师德。作为老师应当公平公正对待每个学生，对于成绩不理想的学生不能有任何的歧视。
六、具有终生学习的理念
随着社会的发展，时代的进步。社会对于老师的要求也越发严格。老师应当紧跟时代步伐，树立终身学习的理念，不断学习。不仅要学习专业知识，也要学习与之相关的知识。
一位职业经理人应该具备哪些能力？
谢谢邀请！
一个职业经理人，通常要管理一个公司，这个公司可能是一个大公司，也可能是一个小公司。因此，职业经理人的能力会有些不同。但是，他们之间也有一些共同的要求。
首先，他家有良好的沟通能力。一个公司的运营全靠三种流来支撑，一是物流，二是资金流，三是信息流。这里的信息流，就是信息的传递，各种工作的上传下达，前后联络。这就是沟通，要保证信息流的高效率，必须要有高效的沟通。高效的沟通离不开高超的沟通能力。
其次，你要有很好的领导力。一个公司的运营高效率必须要有很强的执行力。高层的领导力的好坏直接决定了公司的执行力高低。什么是领导力？一句话，就是你要有让人追随你的魅力。
再次，作为职业经理人，你需要有高屋建瓴的战略眼光与决策制定与部署的能力。你是公司高层，决定着公司较长期发展的方向，所以必须要有战略眼光，而不是鼠目寸光。当然，你要关注细节，具备见微知著的能力，这是一种观察力，体现你对问题的敏感性。
最后，你要有很强的学习能力。现代社会变化太快了，新思想新知识的出现让人应接不暇。你在管理时必然会碰到很多。如果你不具备很强的学习能力，你就很难适应这个世界环境的变化。
职业经理人所需的技能非常多，归纳起来无非以上四种，而其中犹以学习能力最为关键。只要你有很好的学习能力，不管什么情况，只要给你一点时间，你就能搞定。
你说呢？我在这里期待你的意见！
领导力需要什么？
复杂的职场竞争中胜出？职场最值钱和稀缺的能力
这两年大街小巷管理学的书都在强调领导力，包括职场、公司里面领导的能力变成真正的竞争核武器。同事之间，领导之间都会讨论谁有领导力，谁没有领导力。领导力这个话题为啥这么火呢？
我们在公司遇到专业问题或者技术型的问题的时候可以请教公司技术型的人才，在一定领域有一定建树的人才，都能帮助我们快速解决一个技术性的问题。可能是有标准答案的，实际上现实中，世界发展太快了，互联网时代，大家面临的问题，遇到的一个项目可能都是一个非标准型的问题，这个问题光靠技术型人才是很难解决的。没人接触过，也没人解决过类似的项目问题。没有标准解决方案和标准答案，比如要实现某个新项目的从0到1，可能就是要靠团队群体群力。通常这个时候以前的方法失灵，领导不敢乱出想法。
这个时候谁能带领大家（也可以是某个领导），一起脑暴，想出好的想法和策略，在决策定了之后拍板落地，带领团队保持凝聚力一起战斗，并打胜仗，做出成绩。这个就是有领导力的人。这样的人，这样的能力职场上才是最稀缺的。
不是所有领导都是有很强的领导力，好的领导要能为下属挡子弹，争取资源，营造团队氛围。
看过《亮剑》的人都知道这个情节，当时的李云龙还在新一团，李云龙在一次战役中和坂田联队交上火了，不过在李云龙的指挥下，坂田联队的指挥部被连锅一起端掉，李云龙也坂田联队的正面突出重围。
但是，正在跑的时候，一个士兵跑过来告诉李云龙，说：张营长，没冲出来，被鬼子围了！
就在这个时候，李云龙让旁边的人把机枪给他，然后他端着机枪说了一句：弟兄们，咱们“独立团”从成立那天起，就没丢下过一个自己的弟兄，给我上。
李云龙重返险境救战友，虽然牺牲更大，常人理解不是很明智，但是却赢得了下属的感激和爱戴，甚至是忠诚，会死心塌地的跟着这个领导一起干。因为下属相信如果有一天他们也身陷险境，领导也一定会冲在前面，不会抛弃他。好老板就是这样能为下属挡子弹，而不是关键时候甩锅，追求自我利益最大化。
职场上我们见过太多这样的领导了，警惕我们不要成为这样的人：
1.控制团队成员、干涉细节，无微不至，就像家长管孩子。刚布置完一个事情立马就去想知道结果，员工会感激自己一直在被强迫症患者盯着。过多的干涉压的下属们根本喘不过气来。
2.工作错位：只是一个传声筒领导，上传下达，在中间不做任何信息的过滤。没有一点对问题和项目的思考，全部靠下属帮助解决具体该领导去解决去思考的问题。下属会认为他们在为一个毫无头脑，毫无想法的行尸走肉在干活，一点工作的激情和意义都没有
3.有功自己捞，有错就甩锅。尤其是在一些项目困难和错误的时候，不敢承担责任，不敢接受更高领导的批评。牺牲员工，把所有的过错推到员工身上，这样的领导就算能掌控一个团队，也没人愿意为他卖命。
我们有一天凭借我们的能力和资格老，做到领导的位置。对于一个职场领导新手，我们首先不要成为上面的那样的人，同时也一定会面临这样的问题：别人家的团队，下属都非常能干，为什么我的下属不行？停止抱怨这类问题，履行你领导的责任。
学会重新定义和分解目标：企业战略目标或高层目标下达时，好的领导需要有快速分解和重新定义目标的能力。把公司的大目标转化成团队成员一个个小目标，公司目标和个人目标保持一致性。这在任何一家公司，任何一个职场，最能体现领导价值的工作内容。
比如可能大团队的目标是产品的销量，那分解到小团队里就是要实现流量、转化率、客单价、重复购买率、客单价等多重小目标的达成，才能实现大目标。这些小目标还能分解到个人头上，如果不分解，我们做领导就是个工头。有目标有方向，下属才能知道跟着领导干将去往哪里。设定目标变成当领导最重要的工作，所以在面对具体任务和项目的时候，要保持双方沟通在一个频道上，传达好工作具体内容，达到什么样的效果，下属也能用最适合的方式，将工作做好。
据一份不完全的调查，职场80%的人都认为自己能力摆错了位置，没有发挥最大潜能。每个人资质和擅长的方向不一样，做到人尽其才，是作为领导和管理的一个重要能力。员工抱怨自己怀才不遇和直属领导有很大关系，如果不能正确引导，最终会导致人才流失。和下属打成一片，加强互信，多看闪光点，忽略短板，发挥团队作战和价值体现能力。
有人说NBA里詹姆斯自带战术体系，能力非常最强，无论到哪支球队都能带领球队打进总决赛，其实就源于他的领导力，他所在团队都是强调团队整体的力量。首先他能让球队“刺头”成员俯首帖耳，愿意为共同的赢球目标而奋斗，同时，让团队成员发挥各自优势，比如专门投三分优势、司职防守、掩护、篮板。团队成员围绕自己这个leader来进行战术设计，这完全取决于他强大的个人领导力。
夸奖下属更能激励和赋能下属，比责骂要好。赞美就像温暖的阳光谁不愿意听到赞美和鼓励，谁不愿意在工作中得到领导和高层的认可，这个甚至是加薪不能代替的。我在原来一个500强公司，因为公司里面有很大的比重业务要做保险的销售，每天面临巨大的业绩压力，鼓励团队有的时候没有实质进展的情况下就是组织团队成员学习和发奖，比如进步最快奖，最不可复制团队奖等等。这些奖励本身并不产生物质的付出或者大量的金钱的付出。但是对于团队投身工作的激情是功不可没的。后来我就发现一个规律，凡是在后来做到团队领导的优秀员工，曾经都是获得公司或团队的奖励或者奖状等激励。所以激励和赞美员工能够得到很好的正面反馈，帮助员工找到自信，提升团队士气和战斗力。事实也证明激励、赞美更多的团队要比威严、责骂类型的领导团队更容易产生优秀员工和领导者。
领导力就是动员团队解决难题，这个可能会成为以后职场最稀缺的能力。有领导力的人更值钱
python一般用来做什么？
为什么这么多人在学Python呢？很多小白都听说Python很火，简单易学，学起来很容易，学习周期短，可是为啥要学Python呢？，下面谈谈我对Python的感悟。
在PC时代大量的嵌入式的设备，底层的代码，底层原理，以及底层逻辑运用，以及桌面的应用都是用C、C++实现的，毋庸置疑它们是最接近底层，对底层有着强大的解释说服力，也是最早的、最快的。随着2000年电商的大规模的兴起，多数人融入到这个大家庭中，逐渐地从PC时代过度到互联网时代，Java开始王者归来，再加上2010移动互联网的爆发Android开始风靡起来，Java更是如日中天，走向了辉煌。那我们现在为什么要学习Python呢？Python到底是用来干什么的？1、Web开发Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发，大大提高了做web开发人员的效率。Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快，加快了时代的发展。常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。许多知名的互联网企业或者小型公司将Python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现，来运行，完成相应的工作。一个Web应用的本质就是：浏览器发送一个HTTP请求；服务器收到请求，生成一个HTML文档；服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器；浏览器收到HTTP响应，从HTTP Body取出HTML文档并显示。所以，最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好，用一个现成的HTTP服务器软件，接收用户请求，从文件中读取HTML，返回。Apache、Nginx、Lighttpd等这些常见的静态服务器就是干这件事情的，完成这些事情的。如果要动态生成HTML，就需要把上述步骤自己来实现。不过，接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活，如果我们自己来写这些底层代码，还没开始写动态HTML呢，就得花个把月去读HTTP规范。正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现，我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式，所以，需要一个统一的接口，让我们专心用Python编写Web业务。这个接口就是WSGI：Web Server Gateway Interface。（Web服务器网关接口）wsgi就是一种规范，它定义了使用web应用程序与Python编写的web服务器程序之间的接口格式。无论多么复杂的Web应用程序，入口都是一个WSGI处理函数。HTTP请求的所有输入信息都可以通过environ获得，HTTP响应的输出都可以通过start_response()加上函数返回值作为Body。WSGI接口定义非常简单，它只要求Web开发者实现一个函数，就可以响应HTTP请求。我们来看一个最简单的Web版本的“Hello，web!”：上面的application()函数就是符合WSGI标准的一个HTTP处理函数，它接收两个参数：environ：一个包含所有HTTP请求信息的dict对象；start_response：一个发送HTTP响应的函数。在application()函数中，调用：就发送了HTTP响应的Header，注意Header只能发送一次，也就是只能调用一次start_response()函数。start_response()函数接收两个参数，一个是HTTP响应码，一个是一组list表示的HTTP Header，每个Header用一个包含两个str的tuple表示。通常情况下，都应该把Content-Type头发送给浏览器。其他很多常用的HTTP Header也应该发送。然后，函数的返回值'<h1>Hello, web!</h1>'将作为HTTP响应的Body发送给浏览器。有了WSGI，我们关心的就是如何从environ这个dict对象拿到HTTP请求信息，然后构造HTML，通过start_response()发送Header，最后返回Body。了解了WSGI框架，我们发现：其实一个Web App，就是写一个WSGI的处理函数，针对每个HTTP请求进行响应。但是如何处理HTTP请求不是问题，问题是如何处理100个不同的URL。由于用Python开发一个Web框架十分容易，所以Python有上百个开源的Web框架。各种Web框架的优缺点自己去了解一下就可以了，直接选择一个比较流行的Web框架——Flask来使用。除了Flask，常见的Python Web框架还有：Django：全能型Web框架；web.py：一个小巧的Web框架；Bottle：和Flask类似的Web框架；Tornado：Facebook的开源异步Web框架。做一个游戏2、网络爬虫许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞，小有成就就止步于此。距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……应用实在太多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。例子：爬取网络上的歌曲3、人工智能人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到，所有c/c++和P相结合就可以实现人工智能。4、Python的其他应用举例系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。文本处理：Python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用Python进行XML程序的开发。数据库编程：程序员可通过遵循PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。黑客编程： Python有一个hack的库，内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。以上内容分享自华为云社区《【云驻共创】你知道在未来Python主要的运用途径和领域吗？》，作者：楠羽。关于【挖掘机械规范有哪些要求】和【一个优秀的教师应该具备哪些能力和素养】的介绍到此就结束了，热烈欢迎大家留言讨论，我们会积极回复。感谢您的收藏与支持！
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