机械挖掘模型有哪些，数据挖掘该如何入门？
恰好本人从事数据分析工作10几年，略懂一些，浅谈粗浅看法：
1、首先您得有基本的统计学，概率论等功底，不用太高深，掌握常用的基础理论即可，数据挖掘掌握的理论知识要多一些，高数，线性代数，等
2、建议从简单的数据分析着手开始，垫定基础，熟练使用EXCEL，再进阶一点学学SPSS，多多练习
3、数据挖掘与分析不同，数据分析偏重统计，出图表，可视化，小数据量，而数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码，python是很有必要的工具
4、推荐两本书入门：如何成为一名数据分析师，其实数据分析很简单，如何成为一名数据挖掘工程师
有那些好书推荐？
也在另一个问题回答过，以下推荐一些从入门到精通——关于数据分析、挖掘的书籍清单~
入门篇《女士品茶——20世纪统计怎样变革了科学》：一本统计学的科普和八卦书，也是一本很有名的书，看后会对统计学有个总体的来龙去脉的了解，适合刚了解统计学的人看和睡前读物。
《深入浅出数据分析》：大头书，HeadFirst系列，内容很浅，比较适合没有基础的人作为科普读物，适合快速入门；
《统计数字会撒谎》：本文不涉及枯燥的数学公式与推理过程，通俗易懂，其实讲的都是统计学最基本的常识，可是却往往容易被人所忽视；
《谁说菜鸟不会数据分析》：不错的工具类书籍。比较浅显，适合完全没有Excel或对Excel似懂非懂的人。 讲了一些方法论的东西，但是非常的简单，不太适合对Excel熟悉的读者；
《深入浅出统计学》：帮你快速了解统计学相关的知识。
《统计学-从数据到结论》（吴喜之 著）：虽然是教科书，但在豆瓣有八分之高，讲的很详细，很适合入门的书籍。
进阶篇《MySQL 必知必会》：不到250页的小册子，实践性很强，基本没有什么理论的堆砌，完完全全就是一本实践指南，教会你怎么用SQL语句操作MySQL；
《高性能MySQL(第3版）》：跟《MySQL必知必会》相似的书籍，主要讲解了MySQL的理论和实践知识；
《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》：讲解在企业中应用数据的例子，读完受益匪浅，里面举的很多例子都很接地气，很值得数据分析师阅读学习。
《统计思维-程序员数学之概率统计》：虽然讲的都是基础，不深入，但是讲法巧妙。
高级篇《统计学》（贾俊平，何晓群，金勇进著）：统计比较通用的入门教材了，也算是兼顾数学证明和应用，可读性没有上面强，但是也非常的通俗易懂，有很多统计学专业的起始教材也会选择这本。
《Python数据分析》：作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验，因此写出的书也是深入浅出，让人很容易就能看懂。对一个热爱学习的数据分析师来说学一门数据分析处理的编程语言是一件很有用的事情。
《Python数据挖掘入门与实践》：作为一个专业的数据分析师，实际上很多时候都需要用到模型。这本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，还是挺不错的一本书。
《数据挖掘-实用机器学习技术（中文第二版）》：这本书虽然标题是Data Mining，但是核心内容还是机器学习，对于这类工具书更适合长时间慢慢地阅读。
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美国哪些大学数据挖掘方向比较厉害？
1、斯坦福大学Stanford University
近几年，斯坦福大学的统计学系在美国的专业排名中一直位居榜首。统计学系的主要研究领域包括统计学、概率论、生物统计、金融数学等，可授予统计学硕士、金融数学硕士、生物统计学硕士和统计学博士四类研究生学位。
录取条件：国际生申请斯坦福大学的统计学系需要提交 TOEFL ( iBT 的录取平均分是 109 ) 和 GRE ( 包括 GRE General 和 GRE Subject 的数学专项成绩 ) 。
2、加州大学伯克利分校University of California at Berkeley
主要研究领域包括理论统计学、应用统计学和概率论三大研究领域 , 可授予统计学硕士、统计学博士、生物统计学硕士和生物统计学博士四类研究生学位。
录取条件：国际学生申请加州大学伯克利分校统计学系需要提交 TOEFL ( iBT 最低 90 分 ) 和 GRE。
3、哈佛大学Harvard University
哈佛大学的统计学研究分为统计学系和隶属于公共卫生学院的生物统计学系两大单位，主要研究领域包括设计与临床试验分析、幸存者分析、顺序分析法、统计遗传学、因果关系推断、测量误差、贝叶斯分析法、集约计算方法等。
录取条件：国际学生申请哈佛大学统计学系或生物统计学系均需要通过哈佛大学文理研究生院提交材料。申请者需要提交 TOEFL 和 GRE ( 生物统计学系仅需要 General 成绩，统计学系推荐申请者同时提交 GRE Subject 的数学专项成绩 ) 。
4、华盛顿大学University of Washington
设有社会科学统计、计算金融及统计遗传学三大研究方向。
录取条件：国际学生申请华盛顿大学统计学系需要提交 TOEFL ( iBT 最低要求 92 分 ) 或 IELTS ( 总成绩最低要求 7.0 分 ) 、GRE ( GRE General 成绩必须提交 ,GRE Subject 的数学专项成绩可自由选择是否提交 ) 。
5、约翰霍普金斯大学Johns Hopkins University
约翰霍普金斯大学的统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系，其全名为 " 应用数学与统计学系 "。研究领域主要包括离散数学、优化与运营研究、数值与矩阵分析、概率论、统计学、偏微分方程与动态系统等。
录取条件：国际学生申请约翰斯霍普金斯大学统计学系需要提交 TOEFL 成绩 ( iBT 最低要求 100 分 ) 或 IELTS ( 总成绩最低要求 7.0 分 ) 、GRE ( 包括 GRE General 成绩和 GRE Subject 的数学专项成绩 ) 。
6、芝加哥大学University of Chicago
芝加哥大学统计学系创建于 1949 年，主要研究领域包括计算与应用数学、生物统计学、统计遗传学等，可授予统计学和生物统计学领域内的硕士与博士学位。
录取条件：国际学生申请芝加哥大学统计学系需要提交 TOEFL ( iBT 最低要求 90 分 ) 或 IELTS ( 总成绩最低要求 7.0 分 ) 、GRE ( 包括 GRE General 成绩和 GRE Subject 的数学专项成绩 ) 。
7、卡内基 · 梅隆大学Carnegie Mellon University
创建于1966年的卡内基 · 梅隆大学统计学系是从数学系中独立出来的，加之卡内基 - 梅隆大学本身具有雄厚的计算机科研实力，因此该校的统计学系拥有强大的计算分析能力，设有计算统计学、贝叶斯统计学和交叉学科统计研究三大研究方向。
录取条件：国际学生申请卡内基 · 梅隆大学统计学系需要提交 TOEFL ( iBT 博士最低分是 84，不管是博士还是硕士最好能达到 100 分或以上，硕士要求口语最低 20 分，博士要求口语、阅读、听力、写作分别在 18、22、22、22 分以上 ) 或 IELTS ( 硕士要求单项分不能低于 6 分，口语分在 7.5-8 之间 ) 、GRE。
8、杜克大学Duke University
主要研究领域包括生物医学统计、计算机、自然与工程学、环境与生态科学和社会与经济科学五大方面。
录取条件：国际学生申请杜克大学统计学系需要提交 TOEFL ( iBT 最低要求 90 分，博士录取平均分为 110 ) 或 IELTS ( 总成绩最低要求 7.0 分 ) 、GRE。
9、北卡罗来纳大学教堂山分校University of North Carolina at Chapel Hill
主要研究领域包括统计推断、决策分析和数据分析，可授予统计学和运营学领域的硕士、博士学位。
录取条件：国际学生申请北卡罗来纳大学教堂山分校统计学系需要提交 TOEFL ( iBT 最低要求 79 分 ) 或 IELTS ( 总成绩最低要求 7.0 分 ) 、GRE。
10、北卡罗来纳州立大学North Carolina State University
北卡罗来纳州立大学统计学系创建于 1941 年，主要研究领域包括贝叶斯推断、生物资料分析与统计遗传学、生物学与农业应用、生物数学、生物统计学、数据挖掘、环境与空间统计、实用数据、数理统计、测量误差、模型选择、非参数 / 半参数统计、抽样调查、统计学教育和时间序列。
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