挖掘机械如何,对于一个编程基础不是很好的学生来说?
基础现在不好,不代表一直不好,所有的技术知识都要不断学习。就算现在你学习到顶端了,但止步不前,还是一样会落后。愿楼主不断学习,不断进步,选择自己喜爱的工作。
人事回复说现在这个职位招聘暂缓是什么意思?
暂缓,意思就是暂时不做招聘工作,等以后需要了再说,暂时不需要人,等需要了在做招聘的工作。
什么是数据挖掘?
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
普通二本计算机毕业生想要从事于数据挖掘机器学习?
谢谢邀请!
通常情况下,本科毕业生大部分都是从应用级开发开始做起,如果想做机器学习类的研发型工作,往往都需要具备相对完善的知识结构。所以,如果想从事研发型工作,读研是一个比较现实的选择。
随着大数据的发展,机器学习(包括深度学习)得到了广泛的关注和应用,机器学习目前在自动驾驶、计算机视觉、机器人等领域都有广泛的应用,在互联网企业中更是被大面积的使用,可以说目前从事机器学习方面的研发有广阔的发展前景。
从事机器学习方面的研发需要具备三方面的基础,首先是具备扎实的数学基础,因为机器学习的步骤包括算法设计、算法训练、算法验证和算法应用,所以扎实的数学基础是从事机器学习的先决条件。其次要具备扎实的计算机基础,机器学习涉及到很多内容,不仅需要通过编程语言来实现算法,还需要了解计算机体系结构、计算机网络、各种嵌入式设备的工作机制等等。最后还需要掌握一个系统的研究方法,而这正是从事机器学习研发的重要环节,也是自学者最难掌握的内容之一。
对于计算机专业的本科生来说,数学基础和计算机基础都比较扎实,但是缺乏研究的深度和实际操作的经验,如果刚毕业就从事机器学习方面的研发需要有一个系统的学习过程,通常不少企业并不具备这样的条件,所以本科毕业就从事机器学习方面的开发是比较困难的。
所以,如果想从事机器学习类的工作,读研是一个比较现实和可行的选择。
作者简介:中国科学院大学计算机专业研究生导师,从事IT行业多年,研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域,有多年的一线研发经验。
欢迎关注作者,欢迎咨询计算机相关问题。
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